机器人引领“精准外科”技术革命—— 未来手术，机器人主刀！

本报记者 唐先武 通讯员 何 雷

“未来的手术怎么做？有可能多由手术机器人做！”8月10日，在第三军医大学西南医院第2台“达芬奇”手术机器人系统展示会中，普通外科主任余佩武教授向科技日报记者介绍，手术机器人正悄无声息地引领一场“精准外科”技术革命。而随着手术机器人应用前景看涨，手术机器人国产化研究，也在加紧进行。

上百种病可用“机器人”手术

“很多来自全国各地的患者都是冲着手术机器人来的，人需要休息，而‘达芬奇’可以不休息。两台手术机器人单日最多可完成10台以上手术，提高了手术周转效率。”该院医教部主任吴昊介绍说，该院于2010年率先在西南地区引进“达芬奇”手术机器人，时为全国第三家引进该机器人的医院。现在作为西南地区唯一引进两台“达芬奇”的医院，已在国内外率先开展多项机器人外科手术，目前扩展至6个学科、手术病种范围已经扩大到上百种。

据了解，我国手术机器人应用发展迅猛。截至2016年8月，已有50家医院57台手术机器人正在临床应用。西南医院已使用手术机器人系统成功完成手术1955台次，不仅有手术量位居世界第一的机器人胃肠手术中心，还建成涵盖普外、肝胆、乳腺、泌尿、妇产、胸外等6个科室的机器人技术协同创新平台。

“利用手术机器人系统手术，一根毛细血管看上去就像一根自来水管一样；而可以360度无死角旋转的机器臂，能完成以前很多无法完成的手术操作。”余佩武说，手术机器人的诸多特殊优势已为外科精准手术提供了有利条件，今天可以在手术室实现“隔空取物”，今后还可以拓展“机器人远程手术”。

精准手术：从微创到无创不再是梦

8月9日，余佩武用最新手术机器人系统，为一位胃癌肿瘤患者进行了手术。有别于传统手术，余佩武坐在2米开外的控制台内，熟练地在平台上操作着机器人。整个手术过程仅用了2小时20分，肿瘤切除及淋巴清扫很干净，术中出血甚少，缝合处均匀整齐，这样术后患者恢复将更快，腹部切口小且美观。

“现在手术机器人系统引领的精准手术方向，就是要让患者创伤更小、出血更少、恢复更快。”余佩武说，现在各类研究数据和手术疗效已逐步证明，手术机器人的全面应用，将进一步提高外科手术治疗综合水平，进一步提升患者个性化、精准化治疗水平。

据了解，目前最新引进的“达芬奇”手术机器人“眼睛”更亮，可将手术病灶放大10至15倍，高清摄像技术更为医生复杂化、精细化操作提供了技术保证。最新机器人还增加了单孔手术技术，只需在患者身上打一个钥匙孔般的小洞，就可完成所有手术步骤。在肿瘤切除手术方面，新一代达芬奇手术机器人也有诸多革新。比如，新增手术视野荧光显影技术，在肿瘤手术中帮助医生清楚看到术野内需要清扫的淋巴位置影像，提高淋巴清除率，减少外周组织损伤。

“或许在不久的将来，在手术机器人的帮助下，我们可以做到以前很多‘不可能’的事情。”余佩武说，如进入腹腔的机器手臂可以蛇行转动，准确且无创到达腹腔的每一个角落；机器人的视野不单能看见可见光，它的眼睛能像红外线望远镜一样，可以探测荧光，看到哪里的淋巴结有转移；机器人镜头可以当作显微镜来用，把组织放大几百倍，手术台上直接辨别癌细胞，还是非癌细胞；医生甚至可用语音来操控机器人，指挥它调动腹腔内的手术器械做出各种精细动作，完成手术操作……

“中国造”手术机器人有望面世

手术机器人国产化研究，也在西南医院加紧进行。

据了解，我国“十三五”规划纲要（草案）涉及23个专栏中提出的160多项重大工程和项目，将成为未来5年国家发力重点，“手术机器人”位列其中。

对于国内的患者来说，尽管手术机器人有诸多优势，但相对较贵的手术费还是让人不能选用。“这是因为机器人本身价格昂贵，一台新型‘达芬奇’机器人在国内价格1500万元左右。每台系统销售后的年服务费、维护费、耗材费接近200万元。”余佩武说。

除此之外，使用者的复杂培养也是手术机器人难以普及的另一重要因素。“西南医院乃至全国各大医院有很多医生开始更多了解、学习运用手术机器人系统，但跟它的发展、普及速度相比，国内能熟练操作手术机器人的医生还是太少了。”余佩武说，出于对医疗安全的保障，目前在我国机器人手术通常由很高级别的医师操刀，加之机器的昂贵和技术保护，也让培养能操作手术机器人的国内医生相对困难。

只有走自主研发和培养的道路，才不会被发达国家从技术上掐住我们的脖子。

“从我们开始使用‘达芬奇’系统以来，就有国产化的想法。”余佩武表示，经过几年的摸索和联合攻关，手术机器人国产化目标已越来越近。“重庆造”手术机器人系统已处于研发的关键阶段，有望在近几年内面世。在国产机器人系统面世以后，大面积低成本培养一线医生学习、使用手术机器人系统也将成为可能。

“希望3年至5年，能有国产机器人进入临床实验，并陆续登陆市场。”余佩武说，国产手术机器人预计价格只有进口机器人的三分之一，这将使国内机器人手术的费用大幅度降低。